在刚刚过去的“双11”，AI眼镜一举成为消费市场“黑马”。天猫销售数据显示，“双11”期间，智能眼镜成交额同比增长2500%。京东平台数据也显示，
3C数码AI产品成交额同比增长超过100%，其中AI眼镜成交额以高达346%的成绩稳居第一。
高光背后，智能眼镜的平均退货率同样令人咋舌，行业统计数据称，京东、天猫等平台的AI眼镜退货率约为30%。一边是销量狂飙，一边是大规模退货，
炙手可热的AI眼镜，如何才能更合消费者心意？
从“玩具”到工具还有多远？
对AI眼镜较为常见的吐槽是功能少，“像玩具”。一位用户在购后评价中直言：“功能不像想象中那么强大，都是在开发中。”当前，市面上主流AI眼镜的
功能集中在语音交互、识物、导航、拍摄等基础层面，主要围绕翻译、记录、销售、助理等常见场景，且基本不具备不可替代性。例如，虽能解放双手，仍
需捆绑手机；号称“第一视角拍摄”，但效果比不上手机的情况时有发生；看似炫酷的“看一下支付”“语音唤起AI”等功能也有用户反映“时灵时不灵”。
更值得注意的是，近视用户面临额外痛点。大部分AI眼镜需叠加镜片或额外配镜，程序更为繁琐的同时，眼镜重量增加导致佩戴体验有所下降，近视镜片还
需额外加几百甚至上千元。部分眼镜还将最高度数限制在800度以内，高度近视用户因此无缘体验。
长期以来，企业和用户对AI眼镜的愿景都是成为接替手机的下一代智能入口和延伸人类感知的下一代感官中枢。Rokid创始人兼CEO祝铭明表示：“三五年
之后，手机还在，但眼镜是主体。手机将作为通信、计算和存储的终端，而交互更多发生在眼镜上。”
然而，正如XREAL创始人兼CEO徐驰所言：“我们想象的AI眼镜在今天更像一个5岁小孩的智商，你问问它这是什么东西，给我讲个笑话、表演个节目，逗逗它
可以，但是尚没有产生让你每天持续佩戴的足够黏性。”
从能解决一些问题到人人依赖的超级助理，这一过程需经历较长的时间，克服诸多困难。例如，硬件层面，算力不足，导致实时翻译、环境感知等功能响应延迟；
软件生态上，缺乏专为AI眼镜设计的垂类模型，原生应用稀缺，功能局限于自有体系，导致跨平台协同能力薄弱等。
影目科技有限公司运营副总裁印传学向《中国电子报》记者表示：“在手机时代，应用生态是安卓 OS、IOS 等操作系统和 APP 的组合，但在智能眼镜时代可以
不依赖 APP，它的操作系统是 AI Agent，它的应用是一个又一个 AI。”他强调，AI的应用能降低眼镜算力需求，为眼镜轻量化和低成本带来契机，带动AR眼镜
从传统科技爱好圈向普通消费群体破圈。
SolosAI眼镜公司执行主席范钦强则指出：“必须回到人的真实需求和身体变化”，针对视力衰退、听力下降、记忆力减退等实际问题开发AI眼镜功能。
何以跨越“不可能三角”？
在AI眼镜的营销宣传中，轻薄、长续航是高频关键词。百度AI眼镜宣称“机身39克，续航7.5小时”，Halliday Glasses宣称“机身重量28.5g，续航12小时”。
但在实际使用中，重量、续航、性能仍是AI眼镜亟待克服的“不可能三角”。
深度拆解这一困局，背后是复杂的技术挑战。安徽李未可科技有限公司COO王东健告诉记者，多种形态的AI眼镜将长期共存。第一类是眼镜+语音，第二类是眼镜
+摄像头+语音，第三类是眼镜+摄像头+语音+显示。
光学模组、芯片、电池等必要零部件的堆叠导致AI眼镜重量居高不下，研发企业长期致力于给眼镜“瘦身”，但这往往建立在牺牲部分功能的基础上，为压缩体积，
厂商普遍采用SoC芯片，算力不足还容易导致AI任务处理卡顿。即便如此，大部分AI眼镜重量仍达40-80克，是普通眼镜的1倍以上，给长期佩戴带来负担。
同时，每次功能增加和优化，都会带来重量和续航的压力。例如，Micro OLED与衍射光波导方案大大提升近眼显示屏画质，却增加了眼镜能耗，在电池容量
受限的前提下，面对视频拍摄等高能耗场景，许多AI眼镜的单次续航时间仅在2-6小时，要想实现长时间续航，刚需充电盒或双电池来“续命”。
“是全天候地佩戴眼镜，但是它只有少数功能，功能慢慢加？还是我们今天做的，维持住一个体验的底线，努力把体积越做越小？这两个路径哪个更对，我们
今天也不知道答案。”徐驰坦言：“但全天候佩戴的眼镜也一定是终极挑战的方向，这个我是非常认可的。”
为破解“不可能三角”，行业正在积极探索。一是材料革新，如采用碳化硅实现光学和散热的双重突破；二是技术突破，押注超表面光波导等技术，提升显示
性能；三是能源创新，通过热插拔电池等模块化设计延长设备续航。
谁能创造下一个iPhone时刻？
2025年，被业内称为“智能眼镜元年”，AI眼镜赛道迎来爆发式增长，科技巨头、手机厂商、创业公司乃至传统眼镜品牌集体入局，一场“百镜大战”正式打响。
京东智能眼镜热卖榜显示，销量前五名被小米、Rokid、影目科技、雷鸟创新等不同品牌瓜分，产品价格从899元到8456元不等。
各大厂商各显神通。部分企业开展联合研发，雷鸟携手通义打造业内首个专门面向智能眼镜的AI大模型。Rokid集成通义千问、DeepSeek、豆包、智谱清言等多个
大模型。阿里依托自有生态，构建更为全面的能力矩阵，在AI眼镜上集成高德近眼导航、支付宝看一下支付、淘宝比价、飞猪和阿里商旅行程服务等功能。XREAL
则押注AR+AI双显路线，强调“没有AR的AI有点像是一个非常睿智的盲人”。还有企业强调，AI眼镜的设计与布局要兼顾美观，让消费者喜欢戴、愿意戴。
除C端应用外，AI眼镜的B端应用场景也在不断延伸。工业场景下，Rokid AI眼镜助力电力巡检、油气设备点检等场景，支持语音问答和远程专家协作。医疗
场景中，脑机智能眼镜利用生物信号识别技术，实时检测用户情绪状态、疲劳程度、专注度等生理指标。
业内专家普遍认可，AI眼镜的未来绝不限于“好用的耳机或相机”，其终极形态，应是“离嘴和眼睛最近的下一代终端”，将重构人们的数字生活形态。AI眼镜
产业的竞争既是生态和功能的“水上战争”，更是涵盖硬件、系统、模型的“水下战争”。只有突破多重瓶颈，才能使得AI眼镜从单一工具向完整生态转变，从
指令执行向情境理解转变。